如何部署百度推荐达到最优效果

大家可能会遇到过这样的情况,同样是使用同一款推荐类产品,有的网站效果很好,有的站点却没什么效果,这是为什么呢?百度在经过多年的探索后,对于影响推荐效果的各个因素进行了整理,融入到百度推荐的产品中,希望能够助力广大站点提升站点流量:.推荐算法在影响因素中,最大的一个就是推荐算法,不同类型的站点,在推荐算法上差异很大:)资讯类:资讯类内容推荐,大多是根据网站的内容,通过语义识别、关键词识别等方式,结合时效性、主题等因素来进行推荐;在此基础上,百度独有的同事件内容推荐,将原来只能由网站编辑手动编辑生成、排序整理的内容,以推荐的形式进行聚合,节约网站的人力,显著提升了访客的体验:下图为百度推荐技术在搜索结果页上的应用(搜索锤子,点击最新消息即可看到右侧出现推荐))电影类:电影类内容推荐,和资讯类相比就有很大的差别,因为电影本身没有文字内容可以识别,更多是通过电影本身的属性,如电影风格、演员、观看电影的人群来进行推荐,和资讯类内容就差别很大,百度基于自身在电影搜索、视频搜索方面的数据,能够精准的识别每个用户的喜好和每部作品的特征,进行最精准的推荐)小说类:小说类内容的推荐,在识别上也更多的是根据小说的风格、类型等来进行推荐,百度基于自身抓取的海量小说内容与搜索数据,进行更加精准的推荐

.推荐位置:推荐样式是除了行业推荐策略之外的另一个重要影响因素:同样的推荐模块放在页头和页尾,产生的效果会有天壤之别,下面将百度推荐的一些研究成果分享给大家:)用户一般关注哪?下面是基于大量的用户研究后,获取的一些用户关注度上的规律:)基于上面的研究成果,我们该如何设置推荐位?我们建议您可以在推荐位的选择上采用如下的方式,会有利于提升推荐效果:.看了上面的内容,是否觉得对您使用推荐工具,有了一定的帮助呢,后续我们会针对各类型的站点,推出专门的部署说明,向您说明该如何使用百度推荐助力站长实现流量增长

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