GPR技术解密(二)微引流

G--PR技术解密(二).非PR因素阙值.使用阙值推知两种排名策略的价值.PR的计算七:非PR因子的上限阙值(N-PRFT)除了PR外,其它排名因子都存在一个阙值,也叫临界值或差值

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即当增长到一定值时,因子的重要性反而开始慢慢降低,则该值就是非PR因子的阙值

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设阙值为,,如果网页A和B是我们对某一查询条件的其中两个查询结果,且A的总分数(包括页面因子得分和PR得分)是,B是,则显然A会排在B的前面

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但由于A和B的分数均低于我们上面假设的非PR因子阙值,因而在不改变PR的情况下,我们可以通过对B页进行精心的页面优化使页面因子分数得到提高来使其排名超过A

但如果A的总得分升至,分,则B若还只是一味优化页面因子是远远不够的

在这种情况下,提升PR就成为首要任务了

一般说来,G的查询结果页中既可能包含一些分数超过阙值的网页,也可能包含一些分数低于阙值的网页

所以:为了提高竞争能力,必须在阙值范围内尽可能提高页面的搜索引擎排名得分,否则会降低页面的竞争力

“页面因子”是接近和达到阙值最迅捷的方式,它与PR的结合使用才是提升网站排名得分的最佳优化策略

八:使用阙值推知两种排名策略的价值阙值解释了搜索引擎商所遵循的原则和不同的实施途径,同时亦阐述了为什么会产生关于PR的一些误解

我们可以把这两种策略当成两个人A和B

A认为“PR”并不重要

他们已有数年网页优化经验并知道如何完美地利用“页面因素”来达到优化的目的

他们亦理解基本的锚文本,但对PR得分毫不在意

结果如何呢

由于最大化地使用了“页面因子”,从而使A迅速达到“非PR因子的阙值”

所以通过精心选择关键词可使他们获得较好的网站排名

而且只要网站内容比较好,随着时间推移总会有排名高的站点链接,涓涓细流汇成河

A最后亦得到了PR得分,并籍此巩固了排名

B认为“PR”十分重要

他掌握了很多关于提升PR得分的信息,并为提高该得分下足了工夫

结果又如何呢

B的做法和A相反,但A在非PR因子上下工夫,结果却得到了PR得分

而B在PR因子上下工夫,结果却得到非PR因子得分

究其原因,就是由于提高PR得分需要外部链接,链接又具有锚文本,从而通过精心挑选外部链接的锚文本,B自发提高了其非PR因子的得分,从而赢得了较高的PR得分

虽然这只是两个极端,但我们可以利用它们来推知这两种途径各自的优缺点:对象优点缺点A:忽略PR网站排名在短期内就可得到提升自我生成链接节省了工作量需投入大量工作维持网站排名对新竞争者的应变速度较慢B:忽略页面排名因子可获得可靠网站排名,并可在需要时轻松修改页面因素使排名迅速提升极可能从非搜索类引擎来源上获得更高访问量网站排名提升较慢操作难度较大容易为SPAM过滤程序所制事实上,我们前面说过,最终排名得分=所有非PR因子实际得分实际PR得分

亦即二者相辅相成,再加上随着网上营销方式的发展壮大,关键词的竞争也变的愈来愈激烈,这种情况下只靠非PR因子得到好排名显然是不可能的

而且非PR因子存在着阙值的局限性

同时,对于竞争性极高的关键词,还存在着PR下限的问题

也就是说,除非网站的PR得分超过这个下限标准,否则网站排名很难上去

PR的下限由关键词的竞争度所决定

竞争性一般的关键词PR下限也不高,而对竞争较为激烈的关键词来说,它所要求的PR下限相应就要高

而PR得分的提升又非常有难,这时候非PR因子就变的非常重要了

综上所述:我们需要充分发挥各排名因子的优势来赢取理想的综合排名得分

同时关键词(竞争度适宜)的精心选择亦变的非常重要,它可以节省大量的支出

九:PR的计算方法PR(A)=(-)(PR(T)C(T))其中PR(A)表示给定页面A的PR得分;D为阻尼因子,一般设为.;PR(T)表示一个指向A页的网站其本身的PR得分;C(T)表示该页面所拥有的导出链接数量;PR(T)C(T)表示为每一个指向A页的页面重复相同的操作步骤

事实上,计算某个页面的PR得分需要大量繁复计算

例如若计算A页的PR得分则首先要知道所有链至A页的网页(导入链接)的PR得分

要想知道这些外部链接页的PR得分,又需要先知道这些页面的外部链接的PR得分,等等

我们只需要知道:A页的外部链接B能够带给A的PR得分与B的导出链接数量成反比,即随着B上导出链接数的增加,带给A的PR得分亦随之降低

这同样表明了一个网页的PR得分是该网页对其它页面投票的一个基本的度量形式

一个网页可以投票给一个或多个导出链接,但其总投票权一定,并被平均分配给所有的导出链接

假设B的PR得分是,且B上只有一条指向A的链接,那么A将获得B全部的PR得分(B没有损失任何东西,而A赢得了B的PR得分)

但如果B上有N个链接,则A只能得到B的PR得分的N分之一

责任编辑:图王:

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