谷歌分组关键这对搜索引擎优化的是什么意思

谷歌现在在关键字规划中的类似关键字的关键字卷

我想调查是否这是有一个对这些类似的排名,分组关键字的页面的影响

网站搜索引擎优化

我的假设是,鉴于谷歌是紧密关联的关键字,以组他们的卷,我们应该期待的搜索结果将是非常相似的太

网站优化

谷歌改变了什么,为什么它很重要

关键词卷分组工作的人是一个问题,因为在搜索关键字规划是我们使用的关键词研究海量数据的主要来源,无论是直接从关键词策划,或通过三分之一方工具,以关键字规划数据为如输入,或BE

通过分组关键字卷,我们的意思是,不同的关键字略有不同(但一般传达相同的意思)给出相同的体积,它代表了每一个变化的组合体积

例如,如果(假设)[搜索引擎]搜索每月次在英国,和[搜索引擎优化]搜索每月次,一旦这些关键词的组合,每个将被报告为接收每个月-总搜索

在此之上,在过去的几个星期里,谷歌也一直在减少对一些帐户的关键字计划员的数据

本月早些时候,它宣布,关键字计划的数据将只在非常广泛的水桶为广告客户提供较低的每月花费(虽然一些方法已经找到)

这是一个单独的体积分组的变化,这是本文的主要重点

事实上,谷歌是以这种方式分组关键字卷意味着,他们看到这些关键字作为等价的,至少在一定程度上

这个为我提出的问题是:这是否意味着,我们应该看到关键字分组卷相同

从一个搜索引擎优化的角度来看,我们应该专注于我们的目标上的任何一个分组的关键字,因为谷歌看到他们是一样的吗

有进一步的理由认为这种方式给出了简单的事实,谷歌总是越来越聪明

还有PMP,英语语言的解析器,谷歌向公众发布,大部分的科研产出,专利和文献看,我们从谷歌涉及自然语言处理,所以很明显,这是一个方面,谷歌认为优先考虑他们的研究

一种方法来测试是否谷歌确实考虑分组的关键字是相同的是看搜索结果

该理论是,如果被视为同一个关键字,我们应该看到完全相同的网页排名的关键字

结果这些指标的结果如下:我也看了看,在相同的是共同的,那就是前十页的结果是相同的,在同一顺序

这显示了一个有趣的模式

只有两类相同的标点符号和错别字大量养老金

在关键词的情况下,没有标点符号,你更可能看到相同的养老金(这意味着谷歌将关键词两相同)如果关键词卷分比如果他们不

这不是一个硬性的规则,虽然&;仍有一些分组的关键词有相同的养老金

在错误的情况下,没有分组的关键字对所有具有相同的养老金

给出了这一类的低分组关键词流行,看来相同的养老金都来自显示结果中,谷歌取代错误输入的关键词用正确的结果

我们可以得出什么结论

关键词分组的患病率最高为复数,和非常低的错别字这可能是在这项研究中使用的关键字的样本的结果,但总体而言,在样本中的%的关键字分组

这表明,虽然这个量分组是关键字规划数据不断增长的现象,这是不一致的所有养老金

有没有很多的关键字之间的差异进行分组的关键字规划师,和那些不是

这是一个令人惊讶的结果

进行这项研究的动机是确认的怀疑,谷歌关联关键字卷意味着它也联营公司的搜索意图

这是全面正确的数据

有之间的分组和分组的关键字对说到SERP的相似性无显著性差异

有一个更大的区别的一组是动词的茎类

这是可能的,因为有许多动词,现在和过去的时态意味着非常不同的东西,表示不同的搜索意图

例如,关键词[月]和[前进]完全不同的意图,由于这个词的三月的多重意义,这意味着没有机会,这些网站将类似

另一方面,一些动词的过去和现在的形式之间几乎没有什么意图的区别(例如,[佩服]和[钦佩])

这些类型的关键字对一般有分量,也有更多的类似的网站

总的来说,是不是有很高的相似关键词SERP相似率在启动此分析时,我希望看到非常相似的关键字之间的相似性更高的比率

这不是这样的情况,对我来说,这是令人惊讶的两个原因

首先,正如上面提到的,我看到了关键词量分组是一个明确的信号,关键词被视为相同的意图

这似乎是不可能的情况

另一个原因是,我对谷歌的智能有多大的信心

它在自然语言处理和意图评估的发展给我的印象是,它能够将类似的关键字,它显示的结果

这可能是事情正朝着这个方向前进,但它还为时过早,已全面实施

另一种解释是谷歌是聪明的,可以解释的关键字之间的微妙区别与令人难以置信的类似的内容

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这是否对SEO做关键词研究意味着什么

排名跟踪公司如STAT正在构成关键词之间的分裂关键词卷方式,所以至少有半精确的体积数据的希望

它的意思是,我们应该忽略分组卷时,针对关键词只是因为关键字是给定的相同的卷,它并不意味着你不应该针对他们单独在你的网站上

在更大的规模,这告诉我们一些关于如何谷歌认为,作品

这里有两个非常独立的因素,谷歌告诉我们的,我们实际上看到的

它适用于所有的搜索谷歌告诉我们一件事,但搜索排名不一定表现相同的方式

这支持我的信念,永远不会采取任何东西在面对价值,并总是做自己的研究

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