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如何选择完美的图像格式
- 微引流
- 2022-05-06 18:20
JPEG，PNG和GIF，哦我的
大多数W开发者只了解哪些格式错误，通过试验和长期的经验
如何优化网站
JPEGJPEG压缩图像雕刻成&;--，然后做一些对他们有一点疯狂，一大堆数学
网站优化
它把每个块的像素-列出的R、G、B值，映射到连续空间中的点到一个列表中的系数，用方程描述块的能量波
在技术方面，JPEG压缩算法将图像信息从空间域到频率域
实际上，这意味着非常好的JPEG压缩连续色调的图像：一个巨大的数量的颜色的图像，和他们之间的平稳过渡
换句话说，JPEG图像是假定你要看起来更像一张照片
GIF格式采用LZW压缩算法，这是比JPEG的更简单
本质上，LZW算法的扫描你的图像数据，它重复的部分产生非常短的代码；LZW缩短重复
图像，只有很少的颜色，大片的，尖之间的转换可以有效地存储和无损作为礼物
即使是一个简单的格式，GIF体育一双花哨的功能：透明和动画
但是GIF是可怕的压缩甚至中等数量的颜色的东西；哎呀，格式已经烤的，硬的，种颜色的限制
总之，GIF和JPEG有相反和互补优势
但悬而未决的专利问题围绕着LZW算法启发一些非常聪明的人在一个网络的无损图像格式设计采取第二裂纹
深圳设计公司哪家创意好首先，PNG算法试图减少数据需要采用像素，它已经知道预言没有格式具有五种不同的预测策略的存储量，但基本上，PNG假定像素下彼此将类似
如果这个假设被证明是正确的，PNG保存数据只存储其预测值和实际值之间的差异；小数量占比大的空间更少
第二，PNG削减了重复允许图像参考以前，相同的像素序列（而非两次相同的数据存储）使用的算法称为LZ
如果你眯眼，PNG和GIFLZWLZ实现相同的目的，但通过裁剪重复有手段的不同足以规避专利律师
然后，最后，做完这一切，PNG使用一种称为赫夫曼编码煮剩余价值进一步下跌产生的最常见的值最小的代码（顺便说一句，JPEG格式采用赫夫曼编码作为最后一步为好）
和先进的工具，可以通过改变原始图像数据的有损就贯穿这个挑战提供更大的压缩比，以使其更加压缩友好
退一步，所有你需要知道的是这个：PNG会说到照片比JPEG更糟，比GIF几乎总是
所以，用它与清晰的边缘和纯色或是重复的图案大片图像
下一代在本文的写作过程中，这三个格式JPEG，GIF，PNG图像格式，是唯一与普遍支持
但新的，尖端的格式已经在这里和他们壮观
WEBPWP是谷歌的WM视频格式的一个分支；它的压缩策略的核心是预测，这是说，它以PNG格式应用到下一层次的简单的预测策略
WP有多达十六种不同的预测策略，为每一个（大小可变的）在图像分块，并可任选的无损或压缩残差预测值和实际值之间
格式的相对复杂性提供了很大的灵活性；它为各种各样的形象好（图形，如果你选择无损的设置，和摄影，如果你去有损），和（通常）比PNG或JPEG压缩比
如何使用格式的明天，今天有我们使用这些下一代格式，任何方式吗
有!新的标记允许开发者在多个格式相同的图像提供，并让浏览器决定哪一个负载的束
不幸的是，这种标记可以有点复杂：幸运的是，还有另一条路了
前端工程师可以改变这种复杂的后端，采用智能服务器，可以给不同的用户，同样的URL不同的资源
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